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在线模型基准测试防止数据泄露与训练使用的探讨
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月8日，Reddit r/MachineLearning上出现一篇关于在线模型基准测试最佳实践的讨论。发帖人针对低资源语言基准测试提出疑问：在仅能通过API访问的在线模型上进行评测时，如何避免输入数据泄露，或被模型提供商用于后续训练。发帖人同时询问，在持有付费账户的情况下，是否应当相信Google和OpenAI所做出的、不将用户输入数据用于训练的相关承诺。该帖聚焦于数据保护策略与平台信任问题，目前尚未给出定论。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月8日 19:15
研究者就API模式下低资源语言基准测试的数据保护与平台承诺可信度发起讨论。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- Reddit · r/MachineLearning在线模型基准测试的最佳实践：如何防止输入数据泄露与用于训练
针对低资源语言基准测试，研究者询问如何在仅能通过 API 访问的在线模型上运行评测，避免输入数据泄露或被用于训练。发帖人同时询问，付费账户下是否应相信 Google 和 OpenAI 关于不使用输入数据训练的承诺。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 9（10月8日 23:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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