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Ling 3.1 Flash 560B MoE 跨4台DGX Spark通过llama.cpp RPC加载运行
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AI 综述
2026年10月18日，Reddit r/LocalLLaMA 网友 sudoing 分享了一项分布式加载实验：他使用 llama.cpp 的 RPC 机制，将 Ling 3.1 Flash（560B MoE 架构，每个 token 激活约 25B 参数）分布式部署到 4 台 DGX Spark 上联合运行。sudoing 表示，由于当时没有官方 FP4 版本的 vLLM 支持，他转而采用 Atomic Chat 首日发布的 Q4 GGUF 量化方案进行部署。这是事件综述首次收录的报道，记录了该模型在多机 DGX Spark 集群上借助 llama.cpp RPC 实现的分布式推理尝试。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- Reddit · r/LocalLLaMALing 3.1 Flash (560B MoE) 通过 llama.cpp RPC 跨 4 台 DGX Sparks 加载运行
网友 sudoing 用 llama.cpp RPC 把 Ling 3.1 Flash（560B MoE，每 token 激活 25B 参数）分布式加载到 4 台 DGX Spark 上运行，由于当时没有官方 FP4 的 vLLM 版本，他选择基于 Atomic Chat 首日发布的 Q4 GGUF 部署。
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