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Mercor 研究称美 90% 工作时长未被 AI 基准覆盖
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AI 综述
2026 年 10 月 17 日，据 Hacker News 首页报道，人力资源 AI 公司 Mercor 发布 Benchmark Map，依据美国劳工部 O*NET 体系将 923 个职业拆分为 18797 项任务，并对照 29 个现有评测基准衡量覆盖度。结果显示，美国 90% 的工作时长来自这些基准几乎未覆盖的任务；同时 22 个职业大类中有 6 个没有任何职业被至少 5 道基准题覆盖。覆盖呈明显偏态分布：薪资高、AI 暴露度高的职业任务被覆盖得较好，而中等收入、长尾知识工作则覆盖明显不足。该研究指出，当前 AI 评测体系系统性偏向高薪、高 AI 暴露职业，对占美国劳动力绝大部分的常规工作关注有限。
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最新进展10月17日 01:08
Mercor 发布 Benchmark Map，显示现有 AI 评测基准仅覆盖美国 10% 工作时长。报道时间线
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10月17日
- Hacker News · 首页现有 AI 评测基准仅覆盖美国 10% 工作时长，Mercor 发布 Benchmark Map 揭示覆盖缺口
Mercor 发布 Benchmark Map，基于美国劳工部 O*NET 体系将 923 个职业拆分为 18797 项任务，并对照 29 个评测基准衡量覆盖度。结果显示，美国 90% 的工作时长来自现有基准几乎未覆盖的任务，且 22 个职业大类中有 6 个没有任何职业被至少 5 道基准题覆盖。覆盖呈偏态分布：高薪、AI 暴露度高的职业任务覆盖较好，中等收入、长尾知识工作明显欠缺。
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