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10M参数决策模型TinyDecide发布号称同类最小
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AI 综述
2026年10月25日23:28，r/LocalLLaMA 用户 TheRealREZOR 发布了一款名为 TinyDecide 的 10M 参数 Jev-like 决策模型。该模型体积约 6 MB，号称在 Decision Index leaderboard 上的所有模型中体积最小，可在浏览器、Node.js、Python、Rust 以及 ESP32 上跨平台运行，定位为面向极小参数场景的轻量级决策类工具。截至目前，仅有这一篇 Reddit 发布帖对 TinyDecide 进行介绍，尚无官方仓库页面、性能基准测试数据或后续跟进报道披露，模型的实测能力与适用范围仍有待进一步信息验证。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- Reddit · r/LocalLLaMA10M 参数的 TinyDecide 模型号称同类最小，可跨浏览器、Node.js、Python、Rust 及 ESP32 运行
用户 TheRealREZOR 在 Reddit r/LocalLLaMA 发布了一款名为 TinyDecide 的 10M 参数 Jev-like 决策模型，体积仅约 6 MB，比 Decision Index leaderboard 上的所有模型都小，可在浏览器、Node.js、Python、Rust 甚至 ESP32 上运行。该模型定位为轻量级决策类工具，强调在极小参数下的运行能力。
本事件热度走势
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