Mistral 发布时序基础模型家族 Timestral，209M 版本登顶三大榜单

2026 年 10 月 15 日，Mistral AI 正式推出首个时序基础模型家族 Timestral，一次性发布 5M、28M、123M、209M 四种参数规模的模型。该家族支持概率预测、多变量预测，以及历史协变量与已知未来协变量，可在 CPU 上高效推理，其中 5M 模型单次预测耗时约 10 毫秒。官方介绍称，参数量最大的 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三大公开时序预测榜单上均排名第一，并以约三分之二的参数量超越了此前的最优模型。Mistral 将其定位为面向时序任务的基础模型家族，覆盖从轻量到中大尺寸的多档规格，供不同部署场景选用。同日晚间，Reddit r/LocalLLaMA 板块出现报道，指出 Mistral 已将 Timestral 开源，本次开源仓库中包含 209M 参数版本的 checkpoint。截至目前，Mistral 仅公开了这一份一手发布信息，尚无后续独立测评或第三方对比报道。

AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。