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WD探讨AI推理隐性存储成本
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AI 综述
2026年10月22日，MIT Technology Review刊发WD赞助内容，讨论AI推理带来的隐性存储负担。报道指出，推理过程产生的日志、缓存、渲染结果及备份会持续增加企业数据存储需求。WD测得，一段8秒、720p视频输出文件为3.97MB，但后端关联数据超过500MB，约为前者的130倍。WD赞助的IDC调查还显示，近95%的受访者称过去12个月生成式AI导致数据量增加，96%预计需要更快的归档与检索，以支持推理或RAG。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 16:41
WD称8秒720p视频的后端关联数据超500MB。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- MIT Technology Review · AIAI 推理的隐性存储成本：模型响应后留下的数据负担
AI 推理产生的日志、缓存、渲染和备份会持续推高企业数据存储成本。WD 测得一段 8 秒 720p 视频输出文件为 3.97MB，但后端关联数据超过 500MB，达到文件大小的 130 倍。WD 赞助的 IDC 调查还显示，近 95% 的受访者称过去 12 个月生成式 AI 导致数据量增加，96% 预计需要更快的归档检索以支持推理或 RAG。
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