OpenEBFM开源能量基基础模型代码与权重

2026年10月30日，有作者在Reddit的r/LocalLLaMA板块发布OpenEBFM项目，探索能量基学习能否扩展到通用基础模型。项目开源了训练与评测代码、预训练权重和训练配方。方法上，OpenEBFM把生成拆成能量引导与token生成两步，两步共享同一Transformer骨干，并在FineWeb、DCLM、ClimbMix三个数据集上完成预训练。目前公开信息集中于项目发布与开源内容本身，尚无后续评测结果或社区反馈的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。