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RTX 5090 本地运行 Qwen3.8 NVFP4 量化版完成 3D 房间编程挑战
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 19 日，Reddit r/LocalLLaMA 社区有网友发起挑战实测，使用 NVIDIA RTX 5090 显卡本地运行 NVFP4 量化版本的 Qwen3.8-Flash-Next 模型。该模型为 125B-A6B 混合 MoE 架构，搭配 Strata NVFP4 引擎与 DeepSeek 风格的推理 harness。测试要求模型单次生成一个 3D 小屋游戏，最终耗时 26 分 17 秒完成。报道未提供后续更新或更多细节。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Reddit · r/LocalLLaMA社区挑战实测：Qwen3.8-Flash-Next 在 RTX 5090 上单次生成 3D 小屋游戏，耗时 26 分 17 秒
网友在 RTX 5090 上用 NVFP4 量化版本的 Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B 混合 MoE 模型，配合 Strata NVFP4 引擎与 DeepSeek 风格 harness。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月19日 08:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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