MIT 研究者用自家犬六组扫描数据构建纯 Python 情感数字孪生

2026 年 10 月 14 日，Reddit r/MachineLearning 上有 MIT 研究者发帖，介绍其为自家狗 Jackie 所做的 AI 数字孪生系统。研究团队以 Jackie 为唯一对象，采集了 T2* EPI fMRI、无线 EEG 与心率等六组真实扫描数据，编号 J001–J006。系统完全使用纯 Python 编写，仅采用 dataclasses、deques 与状态机等基础结构，未引入 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。功能上，该数字孪生可输出 25 个脑区的激活强度，并持续追踪一组 6 维情感向量，用于反映 Jackie 的实时情感状态。这是目前可获得的唯一一篇相关报道，尚无后续进展或外部验证信息。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。