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基于Qwen3-4B微调的极简回答模型Oc-e-Non-v1
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AI 综述
2026年11月6日，Reddit 的 r/LocalLLaMA 板块出现一则关于 Oc-e-Non-v1 的报道。该模型由 Heretic 制作，基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 微调，定位为“极简版”模型，将 Qwen 的平均回复长度缩短 50%。作者已放出 config.terse.toml 配置供他人复现。报道给出的示例显示，该模型对“1+1”只答“2”，对“狗是哺乳动物吗”只答“Yes”。目前关于该模型的公开信息仅来自这一篇报道，尚无后续进展或与其他报道不一致之处。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 23:23
Heretic 发布基于 Qwen3-4B 的极简回答模型 Oc-e-Non-v1，并公开复现配置。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMAOc-e-Non-v1：基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 的极简回答模型，平均回复长度减半
Oc-e-Non-v1 是基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 微调的“极简版”模型，将 Qwen 的平均回复长度缩短 50%。该模型由 Heretic 制作，作者已放出 config.terse.toml 配置供他人复现；示例中它对“1+1”只答“2”，对“狗是哺乳动物吗”只答“Yes”。
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当前热度 9·可比范围峰值 10（11月7日 00:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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