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单张 RTX 3090 Ti 加 128GB 内存跑 DeepSeek-V4.1-Flash 与 Qwen3.8-Flash-Next
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月2日,Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块出现一篇部署实录,作者在单张 RTX 3090 Ti(24GB 显存)加 128GB DDR4 内存的 Gentoo 机器上运行两个大 MoE 模型。据该报道,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 为 552B MoE、约 39B 激活参数,解码速度约 35 tok/s;Qwen3.8-Flash-Next 为 125B MoE、约 3.5B 激活参数,解码速度约 138–140 tok/s。目前事件仅有这一篇报道,尚无其他来源交叉印证,也未出现后续更新或争议。
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最新进展11月2日 05:01
有用户称在单张 RTX 3090 Ti 加 128GB 内存上跑通两个大 MoE 模型并给出解码速度。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- Reddit · r/LocalLLaMA单张 RTX 3090 Ti 加 128GB 内存跑 DeepSeek-V4.1-Flash 与 Qwen3.8-Flash-Next 的部署实录
作者在单张 RTX 3090 Ti(24GB 显存)加 128GB DDR4 内存的 Gentoo 机器上跑起两个大 MoE 模型,DeepSeek-V4.1-Flash-1017(552B MoE,约 39B 激活)解码约 35 tok/s,Qwen3.8-Flash-Next(125B MoE,约 3.5B 激活)解码约 138–140 tok/s。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。