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vLLM约束解码修复工具调用
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AI 综述
2026年10月26日，Ubicloud介绍如何通过vLLM约束解码提升工具调用准确率。启用该功能后，Kimi K2.6和DeepSeek V4 Flash在K2VV ToolCall基准中的工具调用schema准确率由92%升至100%。文章还说明工具调用schema、XGrammar结构化生成、vLLM默认行为变化及跨模型兼容问题，并建议部署时使用--tool-strict-level参数为具体配置启用严格工具调用。
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最新进展10月26日 20:59
约束解码使两款模型工具调用schema准确率升至100%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Hacker News · 首页Ubicloud 介绍如何通过 vLLM 约束解码修复工具调用准确率
Ubicloud 通过启用 vLLM 约束解码，将 Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Flash 在 K2VV ToolCall 基准中的工具调用 schema 准确率从 92% 提升至 100%。文章解释了工具调用 schema、XGrammar 结构化生成、vLLM 默认行为变化及跨模型兼容问题，并建议通过 --tool-strict-level 为具体部署启用严格工具调用。
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