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Jevman：AI模型玩吃豆人基准测试开源
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AI 综述
2026年10月9日，Hacker News首页报道了Jevman项目开源的消息。Jevman是一个面向AI决策模型的基准测试平台，让AI模型通过HTTP endpoint接入游玩经典游戏Pac-Man（即吃豆人）。具体规则为：每个模型在经典幽灵配置下挑战100场游戏，按平均分进行排名。模型在每个路口需要输出四个方向的概率，单次回答限时2秒，超时则回退到备用规则。排行榜采用平均分与95%置信区间计算，误差幅度内的成绩视为并列。Jevman本身开源，其CI流程会自动重放提交者的每局游戏记录，并将模型列为自报成绩，以示区别。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月9日 00:34
Jevman开源AI玩吃豆人基准测试，按平均分与95%误差幅度对模型排名，每模型挑战100场。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Hacker News · 首页Jevman：AI 决策模型玩 Pac-Man 开源基准
Jevman 让 AI 决策模型通过 HTTP endpoint 玩 Pac-Man，每个模型在经典幽灵下挑战 100 场，并按平均分排名。模型在每个路口输出各方向概率，单次回答限时 2 秒，超时则改用备用规则；排行榜采用平均分与 95% 误差幅度计算，误差范围内的成绩视为并列。Jevman 开源，CI 会重放提交的每局游戏，并将模型列为自报成绩。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。