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多GPU与内存卸载运行MoE探索
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AI 综述
2026年10月25日，Reddit r/LocalLLaMA 一则讨论分析以多GPU、内存卸载运行大型MoE模型的可行性。拟用4张16GB显存显卡、4张12GB显存显卡、256GB DDR4和3200GB RAM组成配置，通过TP4 5060与TP4 3060流水线，将较少使用的专家层卸载至RAM，并把engram保留在NVMe SSD中。该配置能否以较高速度和精度运行大型MoE模型仍待验证。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月25日 08:57
多GPU分层卸载方案已提出，但速度与精度尚未验证。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Reddit · r/LocalLLaMA8×GPU、256GB DDR4 配置运行大型 MoE 模型的可行性分析
一套由 4×5060ti 16GB、4×3060 12GB、256GB DDR4 和 3200 RAM 组成的多 GPU 配置，能否以较高速度与精度运行大型 MoE 模型尚待验证。方案设想通过 TP4 5060s、TP4 3060s 流水线，将较少使用的专家层卸载至 RAM，并把 engram 保留在 NVMe SSD 中。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。