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asmsense：22.8万条带源码标签的x86-64函数数据集发布
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AI 综述
asmsense 是一个面向 stripped binary 函数命名与描述的数据集及配套模型。项目通过自编译 341 个宽松许可的 C 项目，在 -O0 至 -Os 多个优化级别下共生成 228,177 个函数样本，用于函数名预测等任务。模型部分基于 Qwen3-8B 并采用 LoRA 微调得到一个小模型。数据集中函数附带英文和土耳其文描述，中文版本被作者列为计划中的工作。同一报道还提到项目附带一份缺口清单（gap list），用以指出当前覆盖不足的函数类型或场景。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月18日 19:49
asmsense 公开22.8万条函数数据集及基于 Qwen3-8B+LoRA 的命名模型，含缺口清单并计划补充中文描述。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- Reddit · r/MachineLearningasmsense：228k 带源码标签的 stripped x86-64 函数数据集与缺口清单（基于 Qwen3-8B + LoRA 的函数命名模型）
asmsense 是一个用于 stripped binary 函数命名与描述的数据集和小型模型，基于 Qwen3-8B + LoRA 微调，通过自编译 341 个宽松许可 C 项目得到 228,177 个函数，覆盖 -O0 至 -Os，含英文和土耳其文描述（中文计划中）。
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