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TYGER开源语音模型支持全双工轮次控制
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AI 综述
TYGER 是一款开源权重的语音识别（ASR）模型，其核心特点是原生支持全双工轮次控制能力，可识别说话结束、打断以及“嗯”等应答声，端点检测中位延迟为 250 毫秒，采用 80 毫秒帧，无需前瞻帧。基于 TYGER 构建的全语音智能体 tyger-s2s 将 TYGER、Gemma 4 E4B 与 VoxCPM2 整合在一起，单张 32 GB GPU 即可并发支持最多 4 路对话。当前该模型仅支持英语。
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最新进展10月15日 17:04
TYGER开源语音模型发布，整合多模块后单卡可并发支持4路英语对话。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Reddit · r/LocalLLaMATYGER：开源权重 ASR 与全双工轮次控制一体化模型
TYGER 是开源权重的语音识别模型，原生支持全双工轮次控制，能识别说话结束、打断与"嗯"等应答，端点检测中位延迟 250 毫秒、采用 80 毫秒帧、无需前瞻。基于其构建的全语音智能体 tyger-s2s 整合 TYGER、Gemma 4 E4B 与 VoxCPM2，单张 32 GB GPU 即可并发支持最多 4 路对话，目前仅支持英语。
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