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预算升级本地31B模型推理服务器
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AI 综述
2026年10月20日，Reddit用户就本地31B模型推理服务器升级征求意见，计划投入600至900美元，运行Gemma 4 31B Q5_K_M，并在16K以上q8上下文下达到至少15 t/s。拟新增一块RTX 5060 Ti 16GB，通过PCIe 3.0 x1 riser与现有RTX 3060 12GB连接，以28GB显存进行分层切分；备选方案还包括两块Tesla P100 16GB。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 10:50
用户比较PCIe x1双GPU与双Tesla P100升级方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Reddit · r/LocalLLaMA31B 模型低成本升级：PCIe x1 双 GPU 还是其他方案？
用户计划以 $600–900 预算升级 AI 服务器，运行 Gemma 4 31B Q5_K_M，在 16K+ q8 上下文下达到至少 15 t/s。拟新增 RTX 5060 Ti 16GB，并通过 PCIe 3.0 x1 riser 连接现有 RTX 3060 12GB，以 28GB 显存支持分层切分；方案还包括 2× Tesla P100 16GB。
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