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Cajal-1 全皮层编码模型开源
1 篇报道1 个报道来源9 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
据 Reddit r/MachineLearning 2026 年 10 月 19 日报道，Cajal-1 是一个拥有 2.18 亿参数的全皮层编码模型，已被开源。该模型在 2000 人观看影片、电视剧和图像时的 fMRI 数据上进行训练，可在 1.49 秒内预测人类全皮层 20,484 个点的响应。与此同时，研究者发布了模型代码以及可在 Colab 平台上运行的 demo，使用户能够直接体验该模型的预测能力。这是该事件目前可获得的唯一报道，来源为社区讨论，尚无官方机构或主流媒体的进一步确认。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月19日 08:54
Cajal-1 模型及 Colab demo 开源，可在 1.49 秒内预测全皮层 20,484 点 fMRI 响应。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Reddit · r/MachineLearningCajal-1：218M 参数全皮层编码模型开源，可预测 20,484 点 fMRI 响应
Cajal-1 是一个 218-million-parameter 模型，在 2000 人观看影片、电视剧和图像时的 fMRI 数据上训练而成，可在 1.49 秒内预测人类全皮层 20,484 个点的响应，模型与 Colab demo 均已开源。
本事件热度走势
当前热度 8·可比范围峰值 8（10月19日 16:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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