QuietOS：面向 AI Agent 的运行时安全治理层开源发布

开发者在一台仅有 4GB 内存的 Motorola 设备上构建并完成红队测试，开源发布面向 AI 智能体的运行时安全治理层 QuietOS，总成本约 115 美元。QuietOS 部署在任意模型与工具之间，对每一次动作强制执行确定性安全门禁，判定结果分为 ALLOW、ESCALATE、BLOCK 三级。其强制环节不引入 LLM，依靠白名单与精确匹配实现安全策略，因此对底层模型无依赖，可在任意模型上即插即用。整体定位是为 AI Agent 提供独立于模型之外的运行时安全保障，目前开源并已完成红队验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。