LSREP：对话记忆纵向状态回放评测协议

2026年11月1日，有独立研究者在Reddit的r/MachineLearning版块提出LSREP（纵向状态回放协议），用于评估对话记忆的积累与检索能力。该协议采用时间顺序回放、生命周期调度、重复探测与机制保真检查等方法，并附有ICE v2架构的案例研究。报道称，该协议覆盖1,985轮对话、219个探测项和52个检查点，共产生1,211次探测观测。目前该工作仍处于独立研究者发布阶段，尚无后续验证或同行评议进展的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。