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自建题库流水线：从历年试卷生成新题的方案
1 篇报道1 个报道来源19 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
一位开发者在为高中混合课程平台搭建题库功能时，提出了从学校历年试卷生成新题的流水线方案。根据报道，整体流程为：先将历年试卷 PDF 输入大语言模型（LLM），由其将试卷内容拆分为子题，并按课程目标为每道题打标；随后由一个较小的模型基于这些题目生成新题，再由另一个模型进行盲答校验。对于选择题，方案不依赖模型判定，而是通过代码将模型给出的答案与预设的评分标准进行核对。目前该报道仅介绍了方案的整体设计思路，未提及具体的实施效果、上线时间或后续进展。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月12日 16:31
开发者提出以 LLM 拆题打标、小模型出题、另一模型盲答校验、选择题用代码核对的题库流水线方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- Reddit · r/MachineLearning自建题库流水线：从学校历年试卷生成新题的方案请教
一位开发者为高中混合课程平台搭建题库功能，将历年试卷 PDF 送入 LLM 拆分为子题并按课程目标打标，再由小模型生成新题、另一模型盲答校验，选择题答案通过代码与评分标准核对，不依赖模型判定。
本事件热度走势
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