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Q4量化Qwen3-8B Flash在2×R9700+64GB平台实现高吞吐推理
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AI 综述
2026年10月15日，Reddit用户Athabasco在r/LocalLLaMA发帖称，其新组装的2×R9700+64GB DDR5平台上，采用Deadcode的Radiance推理引擎对Q4量化的Qwen-3.8 Flash-Next模型进行跑分，decode速度达176 t/s，prefill速度达6,450 t/s，跑分工具为BetterBench。该结果展示了在消费级双卡平台上运行量化大模型的推理性能表现。
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报道时间线
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10月15日
- Reddit · r/LocalLLaMA2×R9700 + 64GB DDR5 平台用 Deadcode Radiance 推理引擎跑 Q4 Qwen-3.8 Flash-Next，decode 达 176 t/s、prefill 达 6,450 t/s
用户 Athabasco 组装新 PC 后，使用 Deadcode 的 Radiance 推理引擎在 2×R9700 + 64GB DDR5 平台上对 Q4 量化版 Qwen-3.8 Flash-Next 进行跑分，decode 速度达 176 t/s，prefill 速度达 6,450 t/s，跑分工具为 BetterBench。
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