LFM3-Omni-2B 通过 WebGPU 在浏览器本地运行

2026 年 10 月 31 日，Reddit r/LocalLLaMA 的一则报道称，LFM3-Omni-2B 已能在浏览器中通过 WebGPU 完全本地运行，端到端处理视觉、音频和文本输入，无需单独的 ASR 或 TTS 模型。报道称，借助自定义 WebGPU kernel，该模型在 M4 Max 上达到约 280 tok/s，首 token 延迟 90 ms、首段音频延迟 140 ms，输出为交错的文本与音频 token。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续进展或与其他报道不一致之处。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。