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Realtime-Bench 评测前沿模型实时交互能力
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AI 综述
2026年11月2日，多机构联合发布 Realtime-Bench，用于评测前沿模型在实时决策场景下的表现。该基准包含 50 个交互式游戏与网页任务，从时间状态感知、自适应思考与时间感知行动三方面考察 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek V4.1、Kimi-K3 等前沿模型。报道称，GPT-6 Astra（high）在真实延迟条件下通过率仅 36%，而在暂停时钟条件下，高推理模型通过率可达 70%-80%。
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最新进展11月2日 22:30
多机构联合发布 Realtime-Bench，GPT-6 Astra 在真实延迟下通过率仅 36%。报道时间线
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11月2日
- Import AIImport AI 479：Realtime-Bench 评测低延迟任务、太空战与 Genie 4
多机构联合发布 Realtime-Bench，用 50 个交互式游戏与网页任务评测模型在实时决策场景下的表现，GPT-6 Astra（high）在真实延迟条件下通过率仅 36%，暂停时钟下高推理模型可达 70%-80%。该基准从时间状态感知、自适应思考与时间感知行动三方面考察 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek V4.1、Kimi-K3 等前沿模型。
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