LiquidAI发布LFM3端侧多模态模型家族
先了解这件事
2026年10月28日,LiquidAI发布LFM3系列六款端侧模型,覆盖文本、视觉语言、音频、全模态和决策任务,并已在Hugging Face开放全部权重。系列以2B级统一骨干构建,包含LFM3-1.7B、LFM3-VL-2B、LFM3-Audio-2B和LFM3-Omni-2B等型号。其中,LFM3-1.7B采用24层tri-hybrid架构,较早先报道所称LFM2.5-2.6B少35%参数量,支持256K-token上下文;4-bit精度下约占1 GB内存,面向本地智能体、工具调用和单GPU微调。LFM3-Omni-2B可统一处理文本、图像、视频和音频,并以文本或语音作答。
AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMALiquid AI 发布 LFM3 多模态模型系列
Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models,包含 LFM3-1.7B、LFM3-VL-2B、LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B。
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型系列
Liquid AI 发布 LFM3 系列,以 2B 级统一骨干提供文本、视觉、音频、omni 和决策模型,所有权重已在 Hugging Face 开放。LFM3-1.7B-1.7B 相比 LFM2.5-2.6B 少 35% 参数量,文本模型在 4-bit 精度下约占用 1 GB,并支持 256K 上下文窗口。
- Reddit · r/LocalLLaMALiquidAI 发布 LFM3 系列六款端侧模型
LiquidAI 发布 LFM3 系列六款模型,覆盖文本、视觉语言、音频、全模态和决策任务。其中 LFM3-1.7B 采用 24 层 tri-hybrid 架构,支持 256K-token 上下文,4-bit 精度约占 1 GB 内存,并面向本地智能体、工具调用和单 GPU 微调;LFM3-Omni-2B 可统一处理文本、图像、视频和音频并以文本或语音作答。
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