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网友在16GB显卡上量化运行Qwen3.8-27B并开启MTP
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AI 综述
2026年10月10日，Reddit r/LocalLLaMA用户报道，有网友在仅有16GB显存的RTX 4080显卡上运行Qwen3.8-27B模型。该网友将llmfan46发布的Qwen3.8-27B Heretic BF16版本进一步量化，得到UD-IQ4_XS等版本，在16GB显存限制下开启MTP head（即多token预测头）。测试结果显示，代码生成速度达55 tok/s，散文生成速度约50 tok/s；当关闭MTP时，速度降至29 tok/s。此外，在配置40K上下文长度的同一硬件条件下，生成速度可达68 tok/s。
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最新进展10月10日 06:54
网友在16GB显存的RTX 4080上量化Qwen3.8-27B并开启MTP，代码生成达55 tok/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Reddit · r/LocalLLaMA玩家在 16GB 显卡上实现 Qwen3.8-27B UD-IQ4_XS Heretic + MTP 推理，代码任务达 55-68 tok/s
网友在 RTX 4080 上将 llmfan46 的 Qwen3.8-27B Heretic BF16 量化成 UD-IQ4_XS 等版本，在 16GB 显存下开启 MTP head 实现 55 tok/s（代码）和 50 tok/s（散文）生成速度，关闭 MTP 时仅 29 tok/s；同卡配置 40K 上下文可达 68 tok/s。
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