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Qdrant 测试 Perplexity 视觉文档嵌入模型

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AI 综述

据报道,Qdrant 对 Perplexity 的视觉文档嵌入模型进行了测试。测试在四个 ViDoRe v3 数据集上进行,共覆盖 11,609 个页面。该模型以图像方式对页面进行搜索,能够保留表格与版式信息。在采用 1-bit 量化后,压缩向量相比原始向量缩小了 21 倍。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. Reddit · r/artificial
    Qdrant 测试 Perplexity 视觉文档嵌入:1-bit 量化后压缩向量缩小 21 倍

    Qdrant 在四个 ViDoRe v3 数据集的 11,609 个页面上测试了 Perplexity 的视觉文档嵌入模型,该模型以图像方式搜索页面,可保留表格与版式。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。