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开发者开源800M参数物理推理决策模型Vega
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AI 综述
2026年10月10日，开发者 Nandakishor_ml 在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区发布并开源了物理启发的 typed decision 模型 Vega。该模型提供 800M 参数版本，同时另有 4B 版本，支持 73k token 的上下文窗口，并具备图像输入能力。Vega 采用 Test-Time Training 架构设计。在多项单次推理基准测试中，800M 参数版本的 Vega 表现超越了此前的 Jev 模型。这是该事件目前的全部已知进展。
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最新进展10月10日 15:22
开发者发布800M参数Vega模型，在单次推理基准上超越此前的Jev模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- Reddit · r/LocalLLaMA开源决策模型 Vega 发布：800M 参数支持 73k context 与图像输入，采用 Test-Time Training 架构
开发者 Nandakishor_ml 开源了物理启发的 typed decision 模型 Vega，提供 800M 参数版本（另有 4B 版本），支持 73k token 上下文窗口和图像输入，在多项单次推理基准上超越此前的 Jev 模型。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。