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用户分享16GB显卡本地部署Qwen3.8 27B方案
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月31日，Reddit 用户 jayecin 在 r/LocalLLaMA 发帖，分享在 16GB 显存的 RTX 5070 Ti 上本地运行 Qwen3.8-27B 的配置。该方案使用 llama.cpp 加载 11.8GB 的量化权重，实现 110k 上下文长度和约 55 t/s 的生成速度，并保留约 1.5GB 显存余量。这是目前关于该事件唯一一篇报道，尚无其他来源或后续进展。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月31日 06:29
用户分享在16GB RTX 5070 Ti上用llama.cpp跑Qwen3.8-27B，达110k上下文、约55 t/s。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- Reddit · r/LocalLLaMA在 16GB RTX 5070 Ti 上跑 Qwen3.8 27B：110k 上下文、约 55 t/s 的本地配置
用户 jayecin 用 llama.cpp 在 16GB RTX 5070 Ti 上跑 Qwen3.8-27B 的 11.8GB 量化权重，实现 110k 上下文、约 55 t/s 生成速度，并留出约 1.5GB 显存余量。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。