InclusionAI 开源 Ming-3.0 原生音文模型 flash 与 tiny 版本
先了解这件事
2026 年 10 月 19 日，Reddit r/LocalLLaMA 报道，InclusionAI 发布并开源了原生音文模型 Ming-3.0-audio-flash。该模型采用 Mixture-of-Experts 架构，总参数量为 126B，每次推理仅激活 6.5B 参数，支持音频与文本指令联合输入，可完成语音识别、语音问答、音频理解与音频推理，并可输出文本或合成语音回复，主语言为中英文并兼顾多种口音与方言，采用 MIT 协议开源。 随后不久，同一社区又报道 InclusionAI 推出该系列的紧凑版本 Ming-3.0-audio-tiny。该模型同样基于 MoE 架构，总参数量 9.3B，每次推理激活 2.7B 参数，可接受音频与文本指令，输出文本或合成语音回复，主语言为中英文并覆盖多种方言口音。该模型以 MIT 协议开源，定位为面向语音识别、长音频理解、多维感知与音频推理的紧凑型模型，适用于嘈杂环境与多人语音场景。 后续报道进一步确认 Ming-3.0-audio-flash 已发布于 Hugging Face，参数与功能描述与早先报道一致，未见新的矛盾点。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Reddit · r/LocalLLaMAinclusionAI 开源 Ming-3.0-audio-flash：126B 参数 MoE 音频模型
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 Ming-3.0-audio-flash，采用 126B 总参数 / 6.5B 激活参数的 MoE 架构，支持音频与文本指令输入，可输出文本或语音回复，MIT 协议开源。
- Reddit · r/LocalLLaMAinclusionAI 发布 Ming-3.0-audio-tiny：紧凑原生音语言 MoE 模型
inclusionAI 发布 Ming-3.0-audio-tiny，这是一款紧凑型原生音语言 Mixture-of-Experts 模型，总参数 9.3B、单次推理激活 2.7B 参数，同时接受音频与文本指令，输出文本或可选的合成语音回复，主语言为中英文并覆盖多种方言口音。该模型以 MIT 协议开源，支持语音识别、长音频理解、多维感知与音频推理，适用于嘈杂环境与多人语音场景。
- Reddit · r/LocalLLaMAinclusionAI 开源原生音语言 MoE 模型 Ming-3.0-audio-flash
inclusionAI 开源了原生音语言模型 Ming-3.0-audio-flash，支持音频与文本指令联合输入，可完成语音识别、语音问答、音频理解与音频推理，并能输出文本或合成语音回复。该模型为 Mixture-of-Experts 架构，总参数 126B、每次推理激活 6.5B 参数，主要面向中文与英文并兼顾多种口音和方言，采用 MIT 开源协议。
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