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开发者将MacroStory模型压缩至24KB单文件HTML
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AI 综述
用户基于81KB的MacroStory模型，通过自适应量化和QAT（量化感知训练）将其压缩至约20KB，并与HTML/JS一起打包成24KB的单文件HTML。用户只需在浏览器中打开该文件，点击"New seed"按钮即可在本地生成不同的故事。在智能手机上推理速度可达60 tokens/s以上。报道指出，该项目主要面向技术演示，与同等体积的外部依赖方案相比实用性有限。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月9日 23:27
开发者将81KB的MacroStory模型压缩至约20KB，连同前端打包成24KB单文件HTML，可离线生成本地故事。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Reddit · r/LocalLLaMA开发者将 MacroStory 模型压缩至 24KB，单文件 HTML 实现本地故事生成
用户基于 81KB 的 MacroStory 模型，通过自适应量化和 QAT 将模型压缩到约 20KB，连同 HTML/JS 打包成 24KB 的单文件，浏览器打开后点击"New seed"即可生成不同故事。智能手机上推理速度可达 60 tokens/s 以上。该项目主要面向技术演示，与同等体积的外部依赖方案相比实用性有限。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。