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llama.cpp Vulkan 跑 Qwen Flash Next 达 262K 上下文
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月1日，Reddit r/LocalLLaMA 有用户报告，在 Broadwell Xeon 处理器、64GB DDR4 内存、2 张 RX 6800 16GB 与 1 张 RX 580 组成的机器上，使用 llama.cpp 的 Vulkan 后端运行 Qwen Flash Next 的 Q4 GGUF 量化模型，并配合 --moe-cache-mib 16384 的 Expert cache，在 262K 满上下文下取得 19-21 t/s 的生成速度。目前该事件仅有这一条报道，尚无后续进展或其他来源的独立验证。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- Reddit · r/LocalLLaMAllama.cpp 在 Vulkan 后端以 Q4 量化运行 Qwen Flash Next，配 Expert cache 实现 262K 上下文 19-21 t/s
用户在 Broadwell Xeon、64GB DDR4 与 2 张 RX 6800 16GB 加 1 张 RX 580 的机器上，用 llama.cpp 的 Vulkan 后端运行 Qwen Flash Next 的 Q4 GGUF，配合 --moe-cache-mib 16384 的 Expert cache，在 262K 满上下文下达到 19-21 t/s 生成速度。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。