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Splash 部署 Qwen 量化模型
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先了解这件事
AI 综述
Reddit 的一份实测显示，Qwen3.8-Flash-Next 量化模型结合 Flash-Next-DFlash2，在配备 24GB 内存的 M5 MacBook Air 上，可通过 SSD 按需读取缺失专家进行专家流式部署，平均解码速度达到 48.8 token/s，并支持 256K 上下文。目前该结果仅见于社区实测报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月25日 18:55
M5 MacBook Air 实测平均解码达48.8 token/s，并支持256K上下文。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen3.8-Flash-Next 在 24GB M5 MacBook Air 上的专家流式部署实测
Qwen3.8-Flash-Next（ISTA GSQ-RCO Q2_0）结合 Flash-Next-DFlash2，在 24GB M5 MacBook Air 上通过 SSD 按需读取缺失专家，实现平均 48.8 t/s decode 与 256K 上下文。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。