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Qwen Flash Next 多语言性能差异讨论
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年11月6日，Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块出现一则用户提问，讨论 Qwen Flash Next 的多语言性能差异。该用户表示，自己在使用“swift 1.5 qwen 3.8 flash next gsq rco abliterated iq3xxs”时发现，把 soul.md 和部分技能翻译成英文后，节省的 token 和时间“多到离谱”，但该用户并未进行 benchmark。该用户主要用德语对话，担心非英语输入会降低模型质量或增加推理 token，因此询问是否存在相关评测。目前该讨论仍停留在用户个人观察层面，尚无实测数据或官方评测支持。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 23:19
用户称将配置与技能译成英文后 token 和时间大减，但无 benchmark，仅询问是否有相关评测。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen Flash Next 多语言性能差异：德语对话是否更费 token？
有用户使用 “swift 1.5 qwen 3.8 flash next gsq rco abliterated iq3xxs” 时发现，把 soul.md 和部分技能翻译成英文后，节省的 token 和时间“多到离谱”，但未做 benchmark。该用户主要用德语对话，担心非英语会降低质量或增加推理 token，询问是否存在相关评测。
本事件热度走势
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