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ik_llama.cpp 更新并征集反馈
1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
ik_llama.cpp fork 进行了更新测试：在 6GB VRAM 的 RTX 2060 上运行 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M，短提示词生成速度约 45–48 tokens/s，28K 上下文时约 37 tokens/s，prefill 约 430–700 tokens/s。该 fork 尚未尝试向主项目合并，作者将继续清理代码并征集社区反馈。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月25日 00:34
作者将继续清理代码并征集反馈，尚未尝试合并。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- Reddit · r/LocalLLaMAik_llama.cpp 更新并征集反馈：RTX 2060 上 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M 推理速度对比 Strata
ik_llama.cpp 的一次更新在 6GB VRAM RTX 2060 上测试 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M，短提示词生成速度约 45–48 t/s，28K context 时约 37 t/s，prefill 约 430–700 t/s。该 fork 尚未尝试合并，作者计划继续清理代码并征集反馈。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。