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双 V100 跑 Qwen3.8 27b 高量化实测数据难寻
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月6日，Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区出现一则讨论：有用户计划从 32GB 显存的 AMD MI60 升级到两张 V100（合计 64GB 显存），并采用 sxm2 方案而非 PCIe。该用户希望了解 Qwen3.8 27b 在 q6、q8 量化、150-200k 上下文下的 PP（预填充）和 TPS（生成速度）具体实测数据。但他发现社区相关帖子普遍缺少量化级别、上下文长度和 KV 缓存设置等关键细节，难以找到可直接参考的数据。该用户同时担心 CUDA 对 V100 的支持即将终止，并询问针对该模型的提速经验能否迁移到其他模型。目前该讨论仍停留在提问阶段，尚无社区成员提供符合上述条件的实测结果。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展11月6日 23:26
用户求双 V100 跑 Qwen3.8 27b 高量化的 PP/TPS 数据，社区暂未给出实测结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMA双 V100 跑 Qwen3.8 27b 高量化：PP 与 TPS 实测数据难寻
有用户计划从 32GB AMD MI60 换到双 V100（共 64GB VRAM），想了解 Qwen3.8 27b 在 q6、q8 量化、150-200k 上下文下的 PP 和 TPS 具体数据，但社区帖子普遍缺少量化级别、上下文和 KV 设置等细节。该用户还担心 CUDA 对该卡的支持即将终止，并询问提速是否可迁移到其他模型。其方案采用 sxm2 而非 PCIe。
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