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44课时免费GPU内核工程系列：从朴素GEMM到FlashAttention
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AI 综述
2026年10月20日，一名开发者在Reddit r/MachineLearning发布消息称，正在自制一套免费的GPU内核工程系列教程。该系列共44课时，核心主线从朴素GEMM一路写到FlashAttention，并覆盖NVIDIA H100与Blackwell架构。目前全系列已在陆续发布中，包含视频讲解与配套公开代码，前置要求为C/C++、基础线性代数和PyTorch。教程以roofline model作为贯穿性框架，强调内核性能首先是一个数据搬运问题，其次才是计算问题。教程定位为免费且全开源。
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最新进展10月20日 02:15
开发者正在陆续发布44课时免费教程，从朴素GEMM讲到FlashAttention并覆盖H100与Blackwell架构。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Reddit · r/MachineLearning44 课时免费 GPU 内核工程系列：从朴素 GEMM 到 FlashAttention，覆盖 H100 与 Blackwell 全开源
一名开发者正在自制一套免费的 GPU 内核工程系列教程，核心主线是从朴素 GEMM 一路写到 FlashAttention，并覆盖 H100 与 Blackwell 架构。全系列 44 课时目前已在发布中，包含视频讲解与配套公开代码，前置要求为 C/C++、基础线性代数和 PyTorch。教程以 roofline model 作为贯穿性框架，强调内核性能首先是一个数据搬运问题，再是计算问题。
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