OpenClaw 多智能体模拟的本地决策模型选型疑问

2026年11月8日，有用户在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 发帖，询问在 OpenClaw 上运行多智能体沙盒模拟时如何选择决策模型以降低延迟。该用户运行 50 至 100 个智能体，用决策模型判断智能体是否需要响应信号，以减少 LLM 调用。目前使用 Jev 时受网络延迟影响，单次响应约 0.5 至 2 秒。用户想知道改用更小的本地决策模型能否降低延迟，并询问 Needle 3 等本地模型在不同 GPU 配置下的速度，以及能否完全在 CPU 上运行。目前尚无其他报道或回应，问题仍处于提问阶段。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。