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Sabicap 发布基于 Qwen 3.8 27B 的微调模型 Sabi-Noema
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日，Sabicap 在 Reddit r/LocalLLaMA 发布两款基于 Qwen 3.8 27B 后训练的微调模型 Sabi-Noema 与 Sabi-Noema-MLA。据该报道介绍，这两款模型在 30B 以下规模中推进了模型能力前沿，其推理时使用的 token 数量相比基座 Qwen 模型减少 25% 至 50%，并仅在开源环境下完成训练。当前进展为 Sabicap 正式对外发布并介绍这两款微调模型。
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报道时间线
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10月15日
- Reddit · r/LocalLLaMASabi-Noema：面向能力与效率的 Qwen 3.8 27B 微调模型
基于 Qwen 3.8 27B 后训练发布的 Sabi-Noema 与 Sabi-Noema-MLA 两款模型，在 <30B 模型中将能力前沿向前推进，推理 token 数量相比基座 Qwen 减少 25%–50%，且仅使用开源环境训练。
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