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Qwen3.5-9B 搭配极简 IPython harness 在 TB-Lite 追平重型 Agent 框架
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AI 综述
Terminal-Bench Lite（TB-Lite）是用于评测编码 Agent 的基准。团队以 Qwen3.5-9B 作为底层模型，在 TB-Lite 上对多款 Agent harness 进行了横向测试，包括 QwenCode、OpenHands、opencode、Pi 以及一个自研的极简 IPython harness。测试结果显示，这个仅基于 IPython 的轻量 harness 在 TB-Lite 上的表现能够与 OpenHands 等生产级编码 Agent 框架相媲美，提示在合适的 harness 设计下，小参数开源模型也能取得与重型框架接近的基准成绩。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
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10月19日
- Reddit · r/LocalLLaMA极简 IPython harness 让 Qwen3.5-9B 在 Terminal-Bench Lite 上媲美重型 Agent 框架
团队在 Terminal-Bench Lite 上用 Qwen3.5-9B 测试了 QwenCode、OpenHands、opencode、Pi 与极简 IPython 等多种 Agent harness。
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