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Strata 多 GPU 运行机制疑问：加卡未降内存、速度增幅有限
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先了解这件事
AI 综述
2026 年 10 月 19 日，Reddit r/LocalLLaMA 上一位用户在使用 Strata 搭配 QFN - UD-Q4_K_XL 模型运行时，对多 GPU 配置的实际收益提出疑问。该用户将运行配置从单 GPU 扩展至三 GPU 后，token 生成速度仅由约 70 t/s 提升到约 100 t/s，增幅并不显著；同时观察到 RAM 用量始终维持在 80 GB 左右，并未在 VRAM 被填满后出现回落。用户据此质疑 Strata 多 GPU 扩展对显存与系统内存的调度效果，并对其在多卡环境下带来的实际加速收益表示不满。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月19日 20:55
用户实测三 GPU 配置下 token 生成速度约 100 t/s，RAM 仍稳定在 80 GB 左右，多卡收益有限。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Reddit · r/LocalLLaMAStrata 多 GPU 显存与 RAM 分配机制答疑
用户在使用 Strata 配合 QFN - UD-Q4_K_XL 跑模型时发现，从单 GPU 扩展到三 GPU 后 token 生成速度仅从约 70 t/s 提升到约 100 t/s，RAM 用量始终维持在 80 GB 左右，并未因 VRAM 被填满而下降，质疑多 GPU 配置的实际收益。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。