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UkisAI发布Swift GLM-5.3-Flash与Swift Ornith 9B
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月30日，Reddit r/LocalLLaMA 一则报道称，UkisAI 发布两款提效模型 Swift GLM-5.3-Flash 与 Swift Ornith 9B。报道称，这两款模型通过惩罚与过度思考相关的 token 来减少 token 用量，最高降幅达 61.4%，并借助强化学习（RL）与 on-policy 蒸馏恢复精度，精度损失低于 1%。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无其他来源披露模型参数规模、基准测试细节或开放获取方式，也未出现后续更新或与其他报道矛盾之处。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月30日 02:54
UkisAI 发布两款提效模型，称 token 用量最高降 61.4%、精度损失低于 1%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- Reddit · r/LocalLLaMAUkisAI 发布 Swift GLM-5.3-Flash 与 Swift Ornith 9B：token 用量最高降 61.4%，精度损失低于 1%
UkisAI 推出 Swift GLM-5.3-Flash 和 Swift Ornith 9B 两款提效模型，通过惩罚与过度思考相关的 token 并用 RL 和 on-policy 蒸馏恢复精度。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。