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用 Qwen3.8 27B Jev 决策模型玩贪吃蛇：每步推理约 600ms
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AI 综述
2026 年 10 月 19 日，Reddit r/LocalLLaMA 用户分享了一项用 Qwen3.8 27B 的 Jev LoRA 决策模型驱动贪吃蛇游戏的测试。模型接收棋盘截图与文本描述后，从左转、右转、直行三个选项中选一，每步决策耗时约 600ms。测试中，蛇最长存活超过 2200 跳后死亡。作者称运行环境为 5090 显卡搭配 64GB RAM 的远程连接，并表示若在本地运行，速度应更快。这是目前关于该事件的唯一公开报道，尚无后续进展。
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最新进展10月19日 21:58
Qwen3.8 27B Jev 决策模型驱动贪吃蛇，每步约 600ms，最长存活 2200+ 跳。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- Reddit · r/LocalLLaMA用 Qwen3.8 27B Jev 决策模型玩贪吃蛇：每步推理约 600ms
网友用 Qwen3.8 27B 的 Jev LoRA 决策模型驱动贪吃蛇游戏，每步决策约 600ms。模型接收棋盘截图与文本描述后，从左转、右转、直行三个选项中选一。测试中蛇最长存活 2200+ 跳后死亡，作者称运行于 5090 + 64GB RAM 远程连接环境下，本地运行应更快。
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