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用户反馈 Qwen 3.8 27B 本地复杂任务易陷入思考循环
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先了解这件事
AI 综述
事件起因于用户对 Qwen 3.8 27B 本地使用体验与预期的落差讨论。2026 年 10 月 6 日，Reddit r/LocalLLaMA 上，一位拥有 32GB VRAM 的软件开发者反馈，他使用 Unsloth Q6 量化版本的 Qwen 3.8 27B（搭配 OpenCode）后发现，该模型在小型任务上表现尚可，但在需要一定复杂度的任务中频繁出现以"but wait""actually"开头的思考循环，甚至在耗尽 95k 上下文窗口后仍未能产出结果。该反馈指向模型在长上下文复杂推理场景下的稳定性问题，并质疑其在开发者群体中被高估的程度。截至目前，暂无官方或其他开发者就此作出回应或修复进展。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月6日 08:41
开发者反映 Qwen 3.8 27B 在复杂任务中频繁陷入思考循环，耗尽 95k 上下文仍无产出。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen 3.8 27B 实际使用体验是否被高估：开发者反馈其在复杂任务上常陷入思考循环
一位拥有 32GB VRAM 的软件开发者使用 Unsloth Q6 量化版本的 Qwen 3.8 27B（搭配 OpenCode）后反馈，该模型在小任务上表现尚可，但在需要一定复杂度的任务中频繁陷入"but wait""actually"等思考循环，甚至耗尽 95k 上下文窗口仍无产出。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 10（10月6日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 -49%
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