Galaxy S21 本地双小模型协同完成亚马逊加购任务

研究者在三星 Galaxy S21 手机上本地运行两个小型语言模型——Gemma 4 E2B（Q3_K_M 量化，作为推理者）与 Qwen3.5-0.8B（Q4_K_M 量化，作为执行者），借助自研的 E2LLM/SiFR 浏览器感知框架和持久化 ledger，将两者联动起来完成在 Amazon 网站上的加购任务。报道指出，两次实验均通过 ledger 校验，表明该方法在本地、端侧条件下执行真实网页购物操作的可行性。不过，报道未披露具体的任务耗时、成功率细节或与基线方案的对比。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。