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开源与闭源模型网络攻击能力差距缩小
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AI 综述
2026年11月7日，The Decoder 报道 Vals AI 发布 CyberOffense 基准，让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络。报道称，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 完成 80.8% 的目标，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 达到 72.8%，两者差距持续缩小；单次运行成本方面，开源模型约 3 美元，闭源模型约 22 美元。目前该基准结果构成事件的最新进展。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准显示开源模型攻击成功率 72.8%，逼近闭源模型的 80.8%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The DecoderVals AI 基准：开源与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 完成 80.8% 的目标，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 达到 72.8%，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。