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Reddit 用户分享本地 LLM 自托管成本计算器
1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月9日，Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 板块分享了一款浏览器内运行的本地 LLM 自托管成本计算器。该工具可对比本地 GPU 与云 API 在每百万 token 上的费用差异。其计算逻辑基于三项输入：GPU 功耗（瓦特）、prompt 与 decode 阶段各自的 tok/s 吞吐，以及每 kWh 的电价。输出结果涵盖每小时成本、每次请求成本、每月成本以及每 100 万 input token 成本，并且对 KV cache 启用与不启用两种情形分别给出测算结果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月9日 16:39
用户推出基于 GPU 功耗与电价、可区分 KV cache 的浏览器端本地 LLM 成本计算器。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Reddit · r/LocalLLaMA自托管 LLM 真实成本计算器：对比本地 GPU 与云 API 每百万 token 费用
一款浏览器内运行的 LLM 自托管成本计算器，基于 GPU 功耗（W）与 prompt/decode 阶段的 tok/s，结合每 kWh 电价，输出每小时、每次请求、每月及每 1M input token 的成本，并分别给出含与不含 KV cache 的结果。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月9日 17:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。