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ICLR 投稿 desk reject 现象引发评审投入与拒稿率失衡讨论

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AI 综述

2026年10月16日,Reddit 用户 r/MachineLearning 发帖反馈,自己带病花 4 小时完成一篇 ICLR 投稿的评审并给出 3/4 分,最终却收到 desk reject 通知。发帖者指出,身边不少评审者也遭遇大量 desk reject,并且听说有人通过多账号绕过每人 20 篇的投稿上限,使得多篇投稿仍被直接拒稿。讨论由此聚焦于 ICLR 评审所需投入与高 desk reject 率之间的矛盾,引发社区对评审机制合理性的关注。目前尚无 ICLR 官方就此作出回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. Reddit · r/MachineLearning
    ICLR 投稿中 desk reject 现象引发讨论:评审投入与拒稿率失衡

    Reddit 用户 r/MachineLearning 上有人反馈,自己带病花 4 小时完成一篇 ICLR 投稿的评审并给出 3/4 分,结果收到 desk reject 通知。发帖者指出,身边不少人也遭遇大量 desk reject,并听说有人用多账号绕过每人 20 篇的投稿上限,多篇投稿仍被直接拒稿。讨论聚焦于 ICLR 评审投入与高拒稿率之间的矛盾。

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