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低配硬件用Qwen 35B A3B经MCP操作Blender
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先了解这件事
AI 综述
2026年11月6日，Reddit r/LocalLLaMA 出现一则分享：一位3D建模师在仅8GB VRAM、16GB RAM的Debian机器上，用llama.cpp运行Qwen3.6 35B A3B模型，并通过MCP让模型操作Blender完成骨骼绑定。报道称该配置为8GB显存加16GB内存，模型为Qwen3.6 35B A3B，运行框架为llama.cpp，任务为Blender骨骼绑定。目前进展限于该单篇分享，尚无后续验证或更多细节。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Reddit · r/LocalLLaMA用 8GB VRAM 在 llama.cpp 上跑 Qwen3.6 35B A3B，通过 MCP 做 Blender 骨骼绑定
一位 3D 建模师在仅 8GB VRAM、16GB RAM 的 Debian 机器上用 llama.cpp 运行 Qwen3.6 35B A3B，通过 MCP 让模型操作 Blender 完成骨骼绑定。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。