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个人开发者对AliceAI-80B-A3B开展指令微调，引入浅层蒸馏
2 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
一名个人开发者对Yandex发布的AliceAI-80B-A3B-Base模型进行指令微调。项目首轮SFT于10月5日完成，但因500万tokens训练数据覆盖面不足，模型在模糊问题上的表现欠佳。次日（10月6日），开发者公布后续进展：微调目标明确为支持智能体任务与对话，并通过qwen 3.8 27b的浅层蒸馏，向模型注入链式推理能力。早先报道称首轮训练已结束但效果有限，后续报道则聚焦于通过蒸馏补足模型在推理方面的能力。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月6日 06:10
开发者通过qwen 3.8 27b浅层蒸馏，为模型注入链式推理能力。事件进展
2 个进展
- 10月6日 06:10 · 1 篇报道本地微调Yandex AliceAI-80B-A3B指令模型Reddit · r/LocalLLaMA：yandex/AliceAI-80B-A3B 后训练 Instruct 微调进展更新
- 10月5日 01:55 · 1 篇报道个人开发者微调AliceAI-80B第一轮SFT完成，数据不足需扩展Reddit · r/LocalLLaMA：Yandex/AliceAI-80B-A3B 指令微调项目更新 #4
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Reddit · r/LocalLLaMAyandex/AliceAI-80B-A3B 后训练 Instruct 微调进展更新
开发者对 yandex/AliceAI-80B-A3B-Base 进行 Instruct 微调，目标为支持智能体任务与对话，并通过 qwen 3.8 27b 的浅层蒸馏注入链式推理能力。
10月5日
- Reddit · r/LocalLLaMAYandex/AliceAI-80B-A3B 指令微调项目更新 #4
对 Yandex/AliceAI-80B-A3B-Base 进行指令微调的项目已完成第一轮 SFT，但因 500 万 tokens 训练数据覆盖不足，模型在模糊问题上表现欠佳。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 10（10月6日 07:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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